Un equipo de 28 investigadores y estudiantes de dicho laboratorio, lleva cuatro años trabajando en un sensor versátil de biomoléculas
En días recientes, científicos del Laboratorio Nacional de Soluciones Biomimétricas para Diagnóstico y Terapia de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), dieron a conocer que trabajan a marchas forzadas en el desarrollo de un biosensor que detecte de manera rápida, masiva y barata los casos de coronavirus (COVID-19).
Lee Denuncian que violencia mata a más mujeres que el COVID19Un equipo de 28 investigadores y estudiantes de dicho laboratorio, lleva cuatro años trabajando en un sensor versátil de biomoléculas.
El sensor hace posible la detección de diversos anticuerpos y moléculas como glucosa e insulina, para diabetes, colesterol, triglicéridos, entre otros.
La patente se encuentra registrada en el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial, y debido a su versatilidad y ante la pandemia, decidieron trabajar la misma línea en un biosensor para detectar el coronavirus, sin costos elevados.
La UNAM estima que su costo oscilará alrededor de los 300 pesos por prueba.
Por otra parte, Tatiana Fiordelisio, investigadora de la Facultad de Ciencias de la UNAM, dijo: “Cuando nosotros tomamos la muestra, la ponemos directamente en una solución que deshace el virus, lo rompe y eso facilita el transporte, entonces ya puedes traer muestras de diferentes lados sin que implique un riesgo de bioseguridad”.
El proyecto se encuentra en fase de validación ante el Instituto de Diagnóstico y Referencia Epidemiológicos (Indre), y en pruebas de distintos lectores para determinar la carga viral.
El objetivo del biosensor es poder realizar hasta 43 pruebas por placa en su detección, en un tiempo máximo de 90 minutos, sin necesidad de lectores, infraestructura, ni máquinas sofisticadas como actualmente sucede.
Cabe señalar que, el equipo de investigadores pretenden implementarlo en hospitales y laboratorios de cualquier parte del país en las próximas semanas.
Imagen de Pixabay
ES
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