IA en México: solo 8% de compañías integra tecnología para productividad

En México, la adopción de inteligencia artificial (IA) en empresas sigue siendo limitada: apenas ocho por ciento de las compañías con más de 10 empleados la utiliza, un porcentaje significativamente menor al 20.1% promedio en países de la OCDE, de acuerdo con el estudio “Inteligencia Artificial en México: de la promesa al impacto económico”, publicado por el Centro México Digital.

El análisis identifica que la baja adopción se debe principalmente a problemas de conectividad, falta de talento especializado y escasa capacitación tecnológica, lo que impide aprovechar plenamente herramientas que podrían aumentar la productividad y los salarios. Según el estudio, un incremento de 10 puntos porcentuales en la adopción de IA podría traducirse en un aumento del 5.2% en la producción bruta por empresa y 3.8% en salarios.

Brecha según tamaño de empresa

La integración de IA también muestra disparidades según el tamaño de las compañías. Solo 0.1% de las microempresas (hasta 10 empleados) la implementan, frente a 6% de las pequeñas, 14% de las medianas y 17% de las grandes (más de 251 empleados). Esto evidencia que las corporaciones concentran la mayoría de la tecnología, mientras muchas MiPyMEs quedan rezagadas, lo que puede afectar la competitividad de cadenas de suministro y mercados regionales.

Sectores y regiones líderes

Entre los sectores con mayor integración de IA se encuentran medios de comunicación, comercio al por menor y servicios financieros y de seguros. Por el contrario, áreas como agricultura y salud muestran un retraso significativo. A nivel regional, Nuevo León, Tamaulipas y Ciudad de México lideran la adopción, mientras que estados como Chiapas y Nayarit apenas superan el 5%, destacando la relación entre ecosistemas industriales, concentración de talento y desarrollo tecnológico.

Principales retos para la adopción

El estudio subraya que la principal barrera no son los programas de IA existentes, sino la falta de condiciones que faciliten su implementación. Entre los desafíos señalados están:

• Carencia de una estrategia nacional coordinada en inteligencia artificial.

• Infraestructura digital insuficiente, con microempresas sin acceso confiable a internet.

• Déficit de talento especializado en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).

• Escasez de datos abiertos y plataformas analíticas avanzadas.

• Inversión en investigación y desarrollo por debajo del promedio de la OCDE.

• Falta de personal en TI y ciberseguridad dentro de las empresas, aumentando su vulnerabilidad.

El organismo concluye que, aunque existen limitaciones, estas representan una oportunidad significativa de crecimiento para México si se combina inversión, visión estratégica y políticas públicas coordinadas, permitiendo que más empresas se integren a la transformación digital y adopten IA de manera efectiva.

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