Crisis en la UNAM reabre debate sobre los límites de la IA en los exámenes

Ciudad de México.- La polémica generada por el examen de ingreso en línea de la UNAM abrió un nuevo debate sobre los límites de la inteligencia artificial (IA) para vigilar evaluaciones masivas y sobre la necesidad de replantear los métodos tradicionales utilizados para medir los conocimientos de los aspirantes.

Entre mayo y junio, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) aplicó por primera vez completamente en línea su examen de ingreso a licenciatura. Sin embargo, posteriormente detuvo las inscripciones tras identificar resultados estadísticamente atípicos y posibles irregularidades, entre ellas el eventual uso de herramientas de IA u otros apoyos externos.

Ante esta situación, la institución convocó a 58 mil 783 aspirantes a presentar una evaluación presencial de control entre el 12 y el 19 de agosto, con sedes únicamente en Ciudad de México, León, Oaxaca y Tijuana, con el objetivo de verificar los resultados obtenidos previamente.

Especialistas consultados por EFE consideran que el episodio no solo evidencia dificultades para utilizar la IA como mecanismo de supervisión en pruebas de gran escala, sino que también plantea la necesidad de revisar los modelos de evaluación basados principalmente en la memorización.

Alexandro López González, coordinador de la Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana, consideró que la tecnología puede representar una oportunidad para transformar la manera en que se evalúa a los estudiantes, priorizando habilidades por encima de la simple capacidad de recordar información.

Desde su perspectiva, los nuevos modelos deberían valorar capacidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la argumentación, la creatividad y la capacidad de justificar decisiones, habilidades que resultan más difíciles de medir mediante un examen tradicional de opción múltiple.

Por su parte, Luis Maciel, doctor en biología experimental por la Universidad Autónoma Metropolitana y creador de contenido educativo conocido como El profe Luis, planteó que un eventual regreso de la UNAM a los exámenes en línea podría realizarse inicialmente con grupos más pequeños, lo que permitiría controlar mejor las variables y evaluar la efectividad del sistema.

Maciel consideró que la IA sí puede ser útil para supervisar evaluaciones, especialmente como una herramienta que permita detectar comportamientos que requieran una revisión adicional, en lugar de utilizarla como único mecanismo de control durante una prueba masiva.

El examen de ingreso de la UNAM está compuesto por 120 preguntas de opción múltiple. El especialista propuso que este formato funcione únicamente como un primer filtro y que posteriormente pueda complementarse con preguntas abiertas, ejercicios de mayor complejidad o ensayos para obtener una evaluación más amplia de las capacidades de cada aspirante.

La controversia deja sobre la mesa una discusión que trasciende el proceso de admisión de la UNAM: cómo incorporar la inteligencia artificial en la educación sin depender completamente de ella y, al mismo tiempo, desarrollar mecanismos de evaluación que permitan medir habilidades más complejas de los estudiantes.

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Foto: Especial

Djs