La inteligencia artificial comienza a transformar la prevención de enfermedades cardiovasculares al permitir detectar acumulaciones de grasa alrededor del corazón que pueden aumentar el riesgo de infartos, incluso en personas con un peso considerado normal.
El proyecto es liderado por el cardiólogo mexicano Francisco López-Jiménez, investigador de la Clínica Mayo, en Estados Unidos, quien desarrolla un algoritmo capaz de analizar estudios médicos en cuestión de segundos para identificar factores de riesgo que antes requerían una revisión manual especializada.
El especialista explicó que una persona puede lucir delgada y, aun así, presentar una acumulación peligrosa de grasa visceral, especialmente alrededor del corazón y otros órganos, una condición que favorece procesos inflamatorios y el endurecimiento de las arterias.
La herramienta de inteligencia artificial aprovecha tomografías y otros estudios ya realizados a los pacientes para medir esa grasa con mayor rapidez y precisión, lo que podría facilitar un diagnóstico temprano y mejorar la prevención de enfermedades cardiovasculares.
La investigación también refuerza el concepto conocido como TOFI ("delgado por fuera, gordo por dentro"), que describe a personas con un índice de masa corporal normal, pero con altos niveles de grasa interna y menor masa muscular, condición que incrementa el riesgo de padecimientos cardíacos.
Los investigadores consideran que esta tecnología permitirá complementar los métodos tradicionales de evaluación y detectar a pacientes que hoy podrían pasar inadvertidos, aun cuando no presenten factores de riesgo clásicos como obesidad, hipertensión o diabetes.
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