Desarrollan algoritmo para fortalecer el monitoreo y el control del dengue en el país

México.- En México, un equipo multidisciplinario de investigadoras e investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) de la Secretaría de Salud y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C. desarrolló un algoritmo que automatiza el conteo de los huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país.

El algoritmo, llamado EggCountATT, busca contribuir a reducir el tiempo de análisis en campo, fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la identificación de áreas prioritarias para el control vectorial, al facilitar la obtención de datos que apoyan una toma de decisiones más efectiva en los programas de vigilancia.

En entrevista con la investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, la Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, explicó que este algoritmo utiliza técnicas avanzadas para procesar las imágenes obtenidas de las papeletas recolectadas de las ovitrampas, dispositivos utilizados para el monitoreo y la evaluación de estrategias de control de mosquitos.

Precisó que el desarrollo de este algoritmo tiene un impacto directo en la salud pública al fortalecer el monitoreo del Aedes aegypti, lo cual contribuye a la identificación efectiva de áreas de riesgo.

Esto permitirá, subrayó, tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue. Además, la automatización del conteo de huevos facilita la evaluación de la efectividad de los métodos de control utilizados en el país, como el programa de mosquitos infectados con Wolbachia, una de las nuevas estrategias implementadas por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).

La investigadora señaló que la tecnología no reemplaza el trabajo humano, pero sí amplia el conocimiento y facilita la toma de decisiones en tiempo real. “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”.

EggCountATT supera a los métodos manuales de conteo en consistencia y velocidad, y a otros métodos automáticos existentes en términos de precisión y eficiencia. Este algoritmo ha demostrado una precisión media del 92 por ciento en el conteo de huevos de Aedes aegypti. Estudio publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing https://doi.org/10.1007/s11760-026-05137-4

Cabe señalar que desde el año 2008, el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores en México ha fortalecido el monitoreo de Aedes aegypti mediante la colocación sistemática de ovitrampas en exteriores de viviendas. Sin embargo, el conteo manual de huevos -realizado con microscopio estereoscópico o lupa- representa una labor tediosa, demandante y susceptible a variaciones humanas.

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